【性感用品】 日本EXE＊快感--肉----- 3層構造超究極快感自慰器-菅澤美月


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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�



 遠不止肉體折磨… 華女憶家暴夢魘 疾呼零容忍


影音來源：記者洪群超(訂閱世報YouTube看更多新聞影音)

「當我想跟家暴的丈夫離婚時，母親卻勸我，你跟他結婚了，就應該白頭到老。」31歲的楊冬寧終於結束了兩年不堪回首的婚姻，11日勇敢站出講述親身經歷，呼籲社會應對家暴及性侵零容忍，對受害者關注與支持。楊冬寧指出，家暴受害者經歷的無助與恐懼，遠不止肉體上的折磨，「有段時間我幾乎無家可歸，後來開始新生活後，都不敢用自己社安號去開公寓水電、網路。」

紐約亞裔婦女中心(Womankind)、共同療傷(Healing Together NYC)等反家暴維權團體，11日召集家暴、性侵受害者及活動人士，在市政廳前集會。亞裔婦女中心代表田崎彩表示，性侵和家暴往往同時出現，一同對受害人肉體和精神上造成嚴重暴力侵害，「我們今日便是來發出強烈信號：這類行為是無法接受和不應被容忍的。」

旨在倡導反家暴及幫助家暴受害者的組織「共同療傷」創辦人楊冬寧，11日分享了該組織收集到的多名家暴受害者所講的親身經歷；而楊冬寧自己，也是經歷了家暴後勇敢反抗，最終成功走出，開啟新生活的家暴倖存者。

「很多人對『家暴』認識仍不足，以為只有肉體遭到暴力攻擊才算家暴；其實施暴者從精神上、性行為上，常給予受害者更大的侵害。」回想兩年充滿家暴的婚姻生活，楊冬寧迄今心有餘悸。她表示常感到無助，丈夫的暴力讓她產生嚴重自我懷疑，自信心被摧毀，「覺得自己做什麼事都是錯的」；她的逆來順受也讓丈夫愈加得寸進尺。楊冬寧說，有段時間甚至快無家可歸，到家暴受害者求助中心找收容所暫住。

楊冬寧說，家暴受害者受到的傷害不僅在婚姻之中，哪怕自己最終勇敢走出，下定決心結束這段婚姻，噩夢卻仍未結束，「當我搬出來時，我都不敢用自己的社安號開新公寓的水電、網路」，生怕對方通過社安號，找到其新住址。

這段慘痛經歷，讓楊冬寧決心站出來，創建「共同療傷」組織，幫助其他家暴受害者。她告誡其他受害者，面對家暴首先應正確認識，勿要被感情所矇蔽，其次則應好好計畫，盡早並安全地脫身。









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